Unterschiede
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| versuchsdatenverwaltung:versuchsplanung [2025/05/08 12:54] – angelegt deppe2 | versuchsdatenverwaltung:versuchsplanung [2026/01/11 19:19] (aktuell) – [Design] neelest | ||
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| - | ====== Versuchsplanung ====== | + | ====== Versuchsplanung |
| + | **Steuerpfad: | ||
| + | {{: | ||
| + | \\ | ||
| + | \\ | ||
| + | \\ | ||
| + | {{ : | ||
| - | | + | In der Abbildung ist der Dialog zur Erstellung eines Versuchsplans abgebildet. Während im linken Bereich das Design ausgewählt werden kann, definiert sich der Benutzer im rechten Bereich (oben) geeignete Steuergrößen und (unten) passende Zielgrößen. |
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| + | ==== Steuergrößen ==== | ||
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| + | Die Steuergrößen können aus einer Menge von unabhängigen Prozessvariablen mit dem // | ||
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| + | === Kontinuierliche Steuergrößen === | ||
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| + | Entspricht der Wert der zugrunde liegenden Prozessvariablen einer reellen Zahl, so wird eine kontinuierliche Steuergröße erzeugt. Durch doppeltes Anklicken einer Tabellenzeile können Eigenschaften festgelegt werden. | ||
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| + | Zur Definition der kontinuierlichen Steuergröße muss der Versuchsraum durch Angabe des minimalen und maximalen Wertes angegeben werden. Zur besseren Orientierung wird zusätzlich der momentan gesetzte Wert innerhalb des Prozesses angezeigt. Die Angabe von Stufen ist für kontinuierliche Faktoren optional. Wird jedoch eine Stufenanzahl vorgegeben, so muss das später auszuwählende Design auch mit dieser Stufenanzahl arbeiten. Der Wert //auto// bedeutet, dass die Stufenanzahl vom Design gewählt werden kann und der Anwender keinerlei Einschränkungen macht. | ||
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| + | === Diskrete Steuergrößen === | ||
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| + | Besitzt die gewählte Prozessvariable ganzzahlige Werte so wird eine diskrete Steuergröße angelegt. | ||
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| + | Der wesentliche Unterschied zu kontinuierlichen Steuergrößen ist, dass die Werte von diskreten Steuergrößen nur in ganzzahligen Schritten variiert werden können, wie z.B. die Gangzahl eines Förderelementes. Auch hier muss der Versuchsraum wieder durch Angabe der minimalen und maximalen Werte vorgegeben werden. Standardmäßig ist die Anzahl der Stufen eines diskreten Faktors 2, da ein solcher Faktor immer in 2 Stufen variiert werden kann. Es kann aber auch eine gewünschte Anzahl von Stufen vorgegeben werden. In diesem Fall muss der Anwender darauf achten, dass sich ganzzahlige Stufenwerte ergeben. | ||
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| + | === Diskrete Steuergröße (ID austauschen) === | ||
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| + | Damit auch der Einfluss verschiedener Schneckenkonfigurationen untersucht werden kann, können Steuergrößen definiert werden, die ein gegebenes Element austauschen. Es kann beispielsweise ein Knetblock durch einen exzentrischen Knetblock ausgetauscht. | ||
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| + | Eine solche Steuergröße kann immer nur in zwei Stufen variiert werden, weshalb eine Angabe der Stufenanzahl entfällt. Zwei IDs bestimmen die jeweils zu verwendenden Schneckenelemente. Die erste ID entspricht dem Momentanwert der Prozessvariablen und die zweite ID kann aus den in der Maschine definierten Elementen ausgewählt werden. | ||
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| + | === Diskrete Steuergröße (Datei austauschen) === | ||
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| + | Neben der oben beschriebenen Möglichkeit, | ||
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| + | Auch solche Steuergrößen können nur in zwei Stufen variiert werden. Der Wert der ersten Stufe entspricht wiederum dem momentan gesetzten Wert und der zweite Dateiname kann über einen Dateiauswahldialog ausgewählt werden. | ||
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| + | ==== Zielgrößen ==== | ||
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| + | Mit Hilfe des // | ||
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| + | ==== Design ==== | ||
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| + | Sind alle Größen bestimmt, so kann im nächsten Schritt mit der Auswahl eines geeigneten Designs fortgefahren werden. Dieser Schritt der Versuchsplanung kann im linken Bereich des Dialoges durch die Auswahl eines geeigneten Designs definiert werden. Die benötigte Versuchsanzahl für dieses Design mit den gegenwärtigen Einstellungen wird direkt darunter angezeigt. Unterhalb der Designauswahl können weitere Einstellungen festgelegt werden. Die Grafik illustriert den Versuchsraum für dieses Design im $R^3$. Sind alle Einstellungen durchgeführt, | ||
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| + | Dem Anwender stehen vier verschiedene Designs mit weiteren Einstellungen zur Verfügung, die im Folgenden erläutert werden. | ||
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| + | === Faktorielle Designs === | ||
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| + | In SIGMA können drei Arten von faktoriellen Designs generiert werden, die unterschiedliche Einschränkungen haben. | ||
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| + | * **Halbfaktionelles faktorielles $2^{k-1}$ Design:** Es können beliebige Steuergrößen verwendet werden, die auf zwei Stufen variiert werden. Es müssen aber mindestens drei Steuergrößen definiert sein, um dieses Design nutzen zu können. | ||
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| + | * **Vollfaktorielles $3^k$ Design:** Alle benutzten Steuergrößen müssen auf drei Stufen variiert werden können. | ||
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| + | === Zentral zusammengesetzte Designs === | ||
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| + | Zentral zusammengesetzte Designs bestehen aus einem vollfaktoriellen $2^k$ Versuchsplan plus den Stern- und Zentrumspunkten. Die Anzahl der Zentrumspunkte kann vom Anwender vorgegeben werden. Weiterhin kann er zwischen orthogonalen, | ||
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| + | === Box-Behnken Designs === | ||
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| + | Für das Box-Behnken Design kann nur die Anzahl der Zentrumspunkte definiert werden. Um dieses Design nutzen zu können, müssen alle Steuergrößen kontinuierlich variierbar sein. | ||
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| + | === Multi-Level Designs === | ||
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| + | Alle bisherigen Designs besitzen besondere Einschränkungen in Bezug auf die definierten Steuergrößen. In einem Multi-Level Design wird jeder Faktor mit der angegebenen Anzahl von Stufen variiert. In diesem Fall muss für kontinuierliche Faktoren ebenfalls eine Anzahl von Stufen angegeben werden. | ||